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根据亚特兰大联储的GDPNow模型，对2019年第一季度实际GDP增长率（经季节性调整的年率）的最新初步估计值为3月8日的0.5%。GDPNow预测模型通过使用类似于美国经济分析局使用的方法估算GDP增长，在发布之前提供官方估计的“临近预报”。GDPNow预测是通过汇总对GDP的13个组成部分的预测的统计模型来构建的。其他的私人预测模型也使用类似的方法来“ 临近预报 ”GDP的增长。但是，这些预测不会每月或每季度都更新，有的则不公开，或者没有对那些重要的GDP组成部分的进行预测。亚特兰大联邦储备银行GDPNow模型弥补了这三个缺陷。BEA对GDP的子组成部分的预先估算使用了美国人口普查局，美国劳工统计局和其他来源公开发布的数据。这些数据中的大部分都显示在BEA的关键源数据和假设表中。GDPNow使用类似于Preston J． Miller和Daniel M． Chin （1996）在明尼阿波利斯联邦研究中描述的“桥梁方程”方法将这些源数据与其相应的GDP子组件相关联。每当月度源数据不可用时，使用类似于James H． Stock和Mark W． Watson（2006）以及Domenico Giannone，Lucrezia Reichlin和David Small（2006））的论文中描述的计量经济学技术预测缺失值。图8为GDPNow预测中GDP子组件对实际GDP增长预测的贡献，模型预测结果会根据数据的变化而发生变动。其中3月8日的预测中，由于居民投资和政府开支数据的回升，对一季度GDP增速的预测由3月1日的0.3%提高至0.5%。

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构造特征，比如说对于营业收入它已有的就是第一季度、第三季度、半年报、全年报，我们可以算出第二季度与第三季度下半年的营业收入，我们再构造一些同比特征和环比特征。每个公司的经营状态是不一样的，我们分了具体的公司来进行处理。比如说一些机场它可能是对油价以及旅客吞吐量的营业收入的影响很大，所以我们构造了这样一个特征，就是吞吐量越高，油价越低，相对于它的营业收入可能更高，我们做同比。对于房地产来说，对土地签约面积对土地有很大的影响。还有高速集团，车流量对他们的影响很大。

赵诚透露，当前部分投资者之所以表现得相当“淡定”，一个重要原因是他们认为诺亚财富在其中存在风控过失，理应补偿他们的投资损失。上述第三方财富管理机构人士也指出，按照国际惯例，若金融机构自身操作失误或风控把关不严（出现明知故犯式的疏漏），导致投资者利益受损，机构的确需拿出相应资金补偿后者本金损失。瑞士不少私人银行之所以采取合伙人制度，也是基于这个因素考量。即合伙人需为自身操作失误，或明知故犯式的风控把关不严承担“无限责任”，向受损投资者赔付相应损失。

当前经济运行稳中有变，经济下行压力有所加大，部分企业经营困难较多，长期积累的风险隐患有所暴露。日前召开的中央政治局会议要求对此要高度重视，增强预见性，及时采取对策。从宏观上看，当前经济供给强、需求弱，包括基础设施在内的投资增速持续走低，加强补短板有利于稳定投资。

2018年歌尔股份曾通过深交所互动易平台表示，公司在智能手机客户中的份额还在稳步提升，不存在被抢占市场的问题。但从其年报披露数据来看，随着立讯精密的入局，公司产品毛利率亦开始下滑。2018年，公司电子元器件毛利率为18.86%，而这一数据在2016年为22.42%。